Loading...
Intelligenza Artificiale a scuola formazione pratica e obbligatoria dopo le Linee Guida MIM e l'AI ACT - Cod. 70004901 - Professional Academy

Intelligenza Artificiale a scuola formazione pratica e obbligatoria dopo le Linee Guida MIM e l'AI ACT - Cod. 70004901

Gentile Cliente,

 

benvenuto nell’area dedicata alla consultazione e allo studio del materiale didattico di questo corso.

 

IMPORTANTE

Per poter accedere ai contenuti di ciascuna lezione è necessario che siano stati consultati e/o aperti i file della lezione precedente (compresi i test intermedi) ed aver cliccato il pulsante “Completata – Next”, posto in basso a destra.

 

ESEMPIO: se si vuole accedere ai contenuti della Lezione 2 è necessario aver completato la consultazione dei file della Lezione 1 e aver cliccato il pulsante ““Completata – Next”.

Se anche un singolo file non è stato aperto, i contenuti della Lezione 2 resteranno bloccati.

 

Infatti, ai fini dell’emissione dell’attestato di partecipazione, il sistema registra l’apertura di tutti i file e pertanto richiede che i materiali didattici di ciascuna lezione vengano aperti/consultati in ordine sequenziale.

 

Per maggiori dettagli sull’utilizzo della Piattaforma clicca qui.

 

Buona formazione!

 

Professional Academy / AIDEM SRL

  • Lezione 1 (Cod. 10031101) Intelligenza Artificiale a scuola: formazione pratica e obbligatoria dopo le Linee Guida MIM (D.M. 166/25) e l’AI ACT
    1. video - Introduzione
    2. video - AI Act europeo
    3. video - Classificazione dei sistemi IA
    4. video - Obblighi per le istituzioni scolastiche
    5. video - Strategia italiana per l’IA 2024-2026
    6. video - Linee guida MIM e i 4 pilastri
    7. video - Principi di riferimento e requisiti base
    8. video - Framework operativo
    9. video - Tempistiche e scadenze operative
    10. video - Attivazione autonoma e responsabilità, progetti pilota
    11. file - Slide di sintesi
    12. file - Glossario operativo sull'IA a scuola
    13. file - Glossario semplificato – IA a scuola Per famiglie e studenti
    14. file - Tipologie di rischio IA con esempi
    15. file - Confronto tra AI Act e Linee Guida MIM 2025
    16. file - Es. Progetto pilota Chatbot informativo per famiglie e ATA
    17. file - Es. Progetto-pilota-Laboratorio-creativo-con-IA-generativa
    18. file - Es. Progetto pilota Tutor virtuale per il recupero personalizzato
    19. esame - Questionario intermedio
  • Lezione 2 (Cod. 10031101) Intelligenza Artificiale a scuola: formazione pratica e obbligatoria dopo le Linee Guida MIM (D.M. 166/25) e l’AI ACT
    1. video - Introduzione Lezione 2
    2. video - DPIA: cos’è, quando è obbligatorio. Fasi principali
    3. video - Il ruolo della scuola e esempio sintetico
    4. video - FRIA: cos’è, identificazione dei rischi, impatti sui diritti
    5. video - Misure di compensazione e trasparenza, FRIA nella pratica scolastica
    6. video - Confronto FRIA / DPIA
    7. video - Piattaforma UNICA: cos’è, strumenti, mappa delle sperimentazioni
    8. video - Obblighi di registrazione dei progetti AI e di coinvolgimento e trasparenza
    9. video - Attività pratica: la mappa dei ruoli
    10. file - Schede ruolo
    11. video - Video tutorial compilazione schede di ruolo
    12. file - Slide di sintesi
    13. file - Template compilabili
    14. file - Esempi applicazione pratica di DPIA e FRIA
    15. file - Checklist DPIA e FRIA
    16. file - Modello di progetto AI - Assistente virtuale per lo studio delle lingue
    17. file - Attività autonoma – Risolvi la criticità
    18. file - Audit simulato e proposta misure correttive
    19. file - Rubrica di valutazione del progetto AI
    20. esame - Questionario intermedio
  • Lezione 3 (Cod. 10031101) Intelligenza Artificiale a scuola: formazione pratica e obbligatoria dopo le Linee Guida MIM (D.M. 166/25) e l’AI ACT
    1. video - Video 1 - Introduzione
    2. video - Video 2 - Ruoli e responsabilità nella scuola
    3. video - Video 3 - Coinvolgimento di studenti e famiglie
    4. video - Video 4 - Comunicazione interna e partecipazione
    5. video - Video 5 - Attività pratica: creazione di un modulo di consenso informato e di una comunicazione alle famiglie
    6. file - Slide di sintesi
    7. file - Crea la mappa degli attori scolastici
    8. file - Esempio informativa sull’uso dell’Intelligenza Artificiale nella scuola
    9. file - Mini-casi di coinvolgimento informato
    10. file - Esempio comunicazione interna per il personale scolastico
    11. file - Griglia di valutazione della comunicazione interna
    12. file - Identificazione, valutazione e potenziamento dei canali di comunicazione
    13. file - Esempi di comunicazione continue
    14. file - Verifica di moduli e informative sull’uso dell’IA a scuola
    15. file - Template diario di bordo
    16. file - Diario di riflessione - “Come promuovo la partecipazione nella mia scuola”
    17. file - Esempio scheda di monitoraggio – Progetto IA
    18. video - Video 6 - Monitoraggio e documentazione del progetto IA
    19. file - Esempio di comunicazione alle famiglie
    20. file - Esempio modulo di consenso informato per l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale
    21. video - Video 7 - Come redigere un modulo di consenso informato sull’uso dell’IA a scuola
    22. esame - Questionario intermedio_Lezione 3
  • Lezione 4 (Cod. 10031102) Intelligenza Artificiale a scuola: formazione pratica e obbligatoria dopo le Linee Guida MIM (D.M. 166/25) e l’AI ACT
    1. video - Video 1_Introduzione
    2. video - Video 2_Formazione obbligatoria
    3. video - Video 3_Applicazioni pratiche AI nella scuola
    4. video - Video 4_Criticità e dibattiti aperti
    5. file - Slide di sintesi
    6. file - Ruoli e responsabilità nella formazione obbligatoria sull’Intelligenza Artificiale a scuola
    7. file - Come l’IA può supportare l’apprendimento scientifico e tecnologico - Assistente STEM
    8. video - Video 5_Creare un assistente virtuale STEM per la classe
    9. file - Come generare rubriche di valutazione con l’Intelligenza Artificiale
    10. file - Inclusione digitale con IA strumenti per studenti con BES, non italofoni, disabilità sensoriali
    11. file - Applicazioni didattiche dell’IA esempi concreti
    12. file - Automazione amministrativa come l’IA semplifica la gestione scolastica
    13. video - Video 7_Automatizzare la creazione di circolari
    14. file - Come simulare un flusso automatizzato
    15. file - Attività di riflessione individuale
    16. esame - Questionario Intermedio_Lezione 4
    17. esame - Questionario di gradimento

Corso online di formazione pratica (Online Seminar) in modalità asincrona, composto da 4 lezioni e rivolto a tutto il personale scolastico (Dirigenti, DSGA, personale ATA, docenti, referenti digitali e collaboratori), per supportarli nell’assolvimento dell’obbligo formativo previsto dall’AI Act e nel tradurre in attività concrete i nuovi adempimenti introdotti dalle Linee Guida MIM, garantendo un utilizzo sicuro, inclusivo e innovativo dell’Intelligenza Artificiale a scuola.

Il 29 agosto 2025 il Ministero dell’Istruzione e del Merito (MIM) ha pubblicato le Linee Guida per l’introduzione dei sistemi di Intelligenza Artificiale nelle scuole (D.M. 166/2025).
Si tratta di un passaggio fondamentale che, insieme all’AI Act europeo, inserisce la scuola italiana in un contesto normativo chiaro ma complesso, in cui l’uso dell’AI è classificato come “ad alto rischio”.

Il nostro corso pratico online nasce con un duplice obiettivo:

assolvere l’obbligo formativo previsto dall’AI Act per tutto il personale scolastico;
tradurre in attività concrete i nuovi adempimenti delle Linee Guida ministeriali (D.M. 166/25).

Al termine del percorso i partecipanti avranno acquisito strumenti operativi per utilizzare l’AI in modo sicuro, responsabile e innovativo, riducendo rischi e criticità e favorendo un approccio trasparente e inclusivo.

CONTENUTI DEL CORSO

LEZIONE 1 “Quadro normativo e principi guida”
Nella Prima Lezione partiremo dall’analisi del contesto normativo: dall’AI Act europeo alle Linee Guida MIM (D.M. 166/2025), approfondendo i 4 pilastri delle Linee Guida.
LEZIONE 2 “Governance, compliance e valutazione dei rischi”
Nella seconda lezione entreremo nel cuore degli adempimenti: la redazione della DPIA (Data Protection Impact Assessment) e della FRIA (Valutazione Formale dei Rischi di Intelligenza Artificiale).
Vedremo quando queste valutazioni sono obbligatorie, come si compilano (identificazione dei rischi, descrizione dei trattamenti, misure di mitigazione) e come utilizzarle per garantire la compliance normativa.
LEZIONE 3 “Ruoli, responsabilità e coinvolgimento attivo”
Nella Terza Lezione analizzeremo i ruoli dei diversi attori della comunità scolastica: Dirigente Scolastico, DSGA e personale ATA, docenti e referente IA.
Tratteremo anche il coinvolgimento di studenti e famiglie, con particolare attenzione a consenso informato, diritto di opposizione e piano di comunicazione scolastica.
Un’esercitazione pratica guiderà i partecipanti nella redazione di un modulo di consenso informato e di una comunicazione alle famiglie.
LEZIONE 4 “AI per l’inclusione didattica e l’innovazione operativa”
Nella Quarta Lezione esploreremo le applicazioni pratiche dell’AI a scuola. Infine, discuteremo criticità e dibattiti aperti: linguaggio tecnico delle Linee Guida, assenza di soluzioni open source, rischio di burocratizzazione.

DESTINATARI
Il corso è rivolto a tutto il personale scolastico:

Dirigenti scolastici, responsabili della governance e della conformità normativa.
DSGA e personale amministrativo/ATA, coinvolti nella gestione documentale e organizzativa.
Docenti, chiamati a integrare l’AI nella didattica quotidiana e nei percorsi inclusivi.
Referenti digitali o AI, che avranno un ruolo strategico nella fase di adozione.
Collaboratori scolastici e personale tecnico, parte integrante della comunità formativa.
Chiunque nella scuola debba acquisire le competenze richieste dalle nuove disposizioni.

COS’È L’ONLINE SEMINAR?

Si tratta di un corso online di formazione pratica, costituito da 4 lezioni (video, slides di sintesi, indicazioni pratiche, test di autovalutazione) disponibili su un apposito portale web ad accesso riservato.
Disponibilità immediata del materiale didattico.
Il corso è presente sulla Piattaforma Sofia (Codice Identificativo: 100939) e quindi è possibile pagarlo anche utilizzando la Carta del Docente.
Potrai accedere ai contenuti formativi in qualsiasi momento e da ogni luogo con un notevole risparmio di tempo e denaro, in quanto avrai a disposizione tutta la formazione di cui hai bisogno direttamente sul tuo PC, senza doverti assentare da scuola.
Potrai verificare il grado di apprendimento con i test di autovalutazione e i materiali di approfondimento.
Al termine del corso riceverai un Attestato di partecipazione (15 ore).

PERCHÉ PARTECIPARE?

Assolvere l’obbligo formativo previsto dall’AI Act.
Comprendere il quadro normativo in maniera completa: dal GDPR all’AI Act, fino alle ultime Linee guida ministeriali (D.M. 166/25).
Chiarire ruoli e responsabilità di tutti gli attori coinvolti nell’adozione dei sistemi di AI.
Garantire la compliance normativa: dalla redazione e aggiornamento della DPIA alla verifica degli obblighi sulla privacy.
Applicare l’AI in modo sicuro, responsabile e senza rischi di utilizzi impropri.
Ridurre rischi e conseguenze negative in caso di mancato rispetto degli obblighi.
Tradurre in operatività e supporto concreto le novità legislative, trasformandole in opportunità di innovazione per le pratiche amministrative e didattiche.
Certificare le competenze acquisite e ricevere un attestato di partecipazione (15 ore).

Prima Lezione
Quadro normativo e principi guida

  • Scenario internazionale e nazionale
    • Dall’AI Act europeo alle Linee Guida MIM (DM 166/2025)
  • I 4 pilastri delle Linee Guida MIM
    • Principi di riferimento (persona al centro, inclusione, equità, sostenibilità)
    • Requisiti etici e normativi (trasparenza, supervisione umana, privacy by design)
    • Framework operativo (fasi di adozione, monitoraggio, valutazione)
    • Governance e piattaforma Unica
  • Tempistiche
    • Obbligo di alfabetizzazione all’uso dell’AI
  • Progetti pilota e successive estensioni

Materiali: Video, Slide, Esercitazioni, Test di autovalutazione

 

Seconda Lezione
Governance, compliance e valutazione dei rischi

  • DPIA – La valutazione d’impatto
    • Quando è obbligatoria
    • Come si redige: descrizione del trattamento, valutazione dei rischi, misure di mitigazione
  • FRIA – Valutazione Formale dei Rischi di Intelligenza Artificiale
    • Diritti coinvolti
    • Come si redige (identificazione dei rischi, analisi degli impatti, misure di compensazione e trasparenza)
  • Piattaforma UNICA Ministeriale
    • Funzione e obblighi per le scuole
    • Attività pratica “La mappa dei ruoli”

Materiali: Video, Slide, Esercitazioni, Test di autovalutazione

 

Terza Lezione
Ruoli, responsabilità e coinvolgimento attivo

  • Ruoli e responsabilità nella scuola
    • Dirigente scolastico (DS)
    • DSGA e personale ATA
    • Docenti
    • Referente AI (se nominato)
  • Coinvolgimento di studenti e famiglie
    • Informazione trasparente
    • Consenso informato e diritto di opposizione.
  • Comunicazione interna e partecipazione
    • Piano di comunicazione scolastica
    • Cultura della partecipazione
    • Attività pratica “Simulazione della redazione di un modulo di consenso informato e di una comunicazione alle famiglie”

Materiali: Video, Slide, Esercitazioni, Test di autovalutazione

 

Quarta Lezione
AI per l’inclusione didattica e l’innovazione operativa

  • Formazione obbligatoria per tutta la comunità scolastica
    • Didattica (tutor per l’apprendimento, creazione di materiali, inclusione e accessibilità)
    • Amministrazione scolastica (automazione documentale, gestione comunicazioni e pianificazione)
  • Applicazioni pratiche dell’AI nella scuola
    • Didattica: assistenti virtuali per STEM e lingue, creazione rubriche e materiali
    • Amministrazione: ottimizzazione di tempi e risorse
    • Inclusione: supporto personalizzato per studenti con BES
  • Criticità e dibattiti aperti
    • Linguaggio tecnico e poco didattico delle Linee Guida
    • Mancanza di soluzioni open source
    • Rischio di burocratizzazione

Materiali: Video, Slide, Esercitazioni, Test di autovalutazione

Debora Carmela Niutta

Debora Carmela Niutta

Docente e formatrice professionale, Animatrice Digitale, membro dell’ecosistema STEAM di Verona e dintorni, mentor CoderDojo Verona, Ambassador Kid Game Jam, Leading Teacher European Code Week. Ha ideato vari eventi sull’innovazione nell’educazione. Si occupa di formazione in tutta Italia e all’estero su Coding, Robotica, STEAM, Microsoft 365, Piattaforme per didattica a distanza e didattica digitale integrata, Inclusione e tecnologie.

Corsi di questo insegnante