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Intelligenza Artificiale e responsabilità 231 (D.Lgs. 160/26) - Professional Academy

Intelligenza Artificiale e responsabilità 231 (D.Lgs. 160/26) - Cod. 10033501

Come analizzare i rischi, aggiornare il Modello organizzativo e adeguare le procedure

Corso online di formazione pratica in modalità asincrona (e-Seminar) per analizzare i rischi legati all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale in azienda e adeguare le procedure interne di compliance ai sensi del D.Lgs. 231/01, in accordo con i nuovi reati presupposto introdotti dal D.Lgs. 160/26, in vigore dal 30 settembre 2026.

 

CONTENUTI DEL CORSO (in sintesi)
Il programma del corso è suddiviso in 3 lezioni, con materiale didattico accessibile in qualsiasi momento attraverso un account personale sulla nostra piattaforma web.

  • Lezione 1: quadro normativo di riferimento: D.Lgs. 231/01, reati IA e convergenze.
  • Lezione 2: mappatura degli strumenti di IA utilizzati in azienda e valutazione dei rischi connessi, alla luce delle ultime novità.
  • Lezione 3: governance dell’IA e aggiornamento del Modello 231.

Il nuovo D.Lgs. 160/26, in vigore dal 30 settembre 2026, ha introdotto due nuovi reati presupposto legati all’Intelligenza Artificiale, che ampliano i rischi di responsabilità ai sensi del D.Lgs. 231/01:

  1. omessa adozione di misure di sicurezza o di sorveglianza umana e alterazione illecita dei sistemi di IA ad alto rischio (art. 437-bis, cp);
  2. illecita diffusione di contenuti generati o alterati con sistemi di IA (cd. deepfake, art. 612-quater, cp).

Queste nuove norme coinvolgono in modo diretto una vasta platea di aziende:

  • la prima fattispecie (art. 437-bis, cp) discrimina lo strumento e richiede che dall’omissione derivi un pericolo per la vita o l’incolumità delle persone. Interessa, ad esempio, le aziende che impiegano o integrano sistemi di IA in macchinari e processi produttivi, dispositivi medici, infrastrutture critiche, trasporti o sistemi di sicurezza;
  • la seconda fattispecie (art. 612-quater, cp), invece, discrimina l’utilizzo di strumenti di IA: anche un tool comune può consentire di generare immagini, video o audio falsificati. Il rischio deriva dalla diffusione di contenuti artefatti idonei a ledere terzi. Sono, quindi, potenzialmente esposte tutte le aziende che utilizzano strumenti di IA, in particolare nelle attività di marketing, comunicazione e gestione dei social media.

Per adeguarsi e garantire un uso consapevole dell’Intelligenza Artificiale nella propria azienda, oggi è fondamentale:

  • avviare una verifica degli strumenti di IA utilizzati, anche quando integrati nei software gestionali o adottati autonomamente dai dipendenti;
  • verificare l’adeguatezza dei controlli esistenti;
  • definire regole chiare per il loro impiego, la supervisione umana e la tracciabilità delle attività.

Per le organizzazioni dotate di Modello 231, tutto questo comporta anche l’analisi delle aree sensibili e l’eventuale aggiornamento del Modello, delle procedure e dei flussi informativi.

Il percorso non è semplice: alcuni strumenti sfuggono al controllo della funzione IT e non è immediato stabilire quali processi siano davvero esposti ai nuovi rischi.
A ciò si aggiungono la necessità di coinvolgere più funzioni aziendali e coordinare le nuove regole con sistemi di gestione già esistenti.

NB. Le nuove disposizioni interessano potenzialmente tutte le imprese, indipendentemente dall’adozione di un Modello organizzativo 231.
Se le aziende già dotate di un Modello devono verificarne l’adeguatezza e valutare gli eventuali aggiornamenti, anche le altre imprese sono chiamate a prestare attenzione ai nuovi rischi, verificando le modalità di utilizzo dell’Intelligenza Artificiale e adottando misure organizzative e procedure interne idonee a prevenire comportamenti illeciti.

 

CHE COS’È L’E-SEMINAR?

  • Si tratta di un corso online di formazione pratica in modalità asincrona, costituito da 3 lezioni (video, slides, allegati e test di autovalutazione) disponibili su un apposito portale web ad accesso esclusivo dei soli partecipanti.
  • Prima Lezione disponibile da giovedì 14 gennaio 2027.
  • I contenuti potranno essere consultati e studiati senza alcun vincolo di orario o accesso.
  • Le lezioni resteranno in tuo possesso per sempre.
  • Al termine di ogni lezione sono previsti test di valutazione e materiali di approfondimento, che permettono di consolidare il lavoro svolto e controllare in modo autonomo i progressi fatti.
  • Potrai dissipare ogni dubbio e rivolgere quesiti direttamente al docente, per ricevere risposte personalizzate.
    Il nostro corso termina con un Esame finale (facoltativo e online), che attesterà le tue conoscenze. In caso di esito positivo, riceverai un Certificato di Esperto in “Intelligenza Artificiale e responsabilità 231″.

 

PERCHÉ ISCRIVERSI? QUALI SONO I BENEFICI CONCRETI?

  • Per conoscere le nuove fattispecie di reato legate all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale introdotte dal D.Lgs. 160/26 (in vigore dal 30 settembre 2026) e comprendere le implicazioni operative per la propria azienda.
  • Per mappare tutti gli strumenti di IA utilizzati (compresi quelli integrati nei gestionali) e classificare i rischi connessi, in modo da definire adeguati presidi di controllo e prevenzione.
  • Per integrare i nuovi rischi nel sistema di risk assessment 231, attraverso un’analisi delle criticità esistenti e delle misure correttive da adottare.
  • Per apprendere come aggiornare il Modello organizzativo 231, valutando come intervenire sulla Parte Generale e sulla Parte Speciale e quando sia opportuno introdurre una sezione autonoma dedicata ai rischi IA.
  • Per predisporre procedure e regole interne per disciplinare l’uso dell’IA: autorizzazioni, qualifica dei fornitori, valutazione dei rischi e gestione degli incidenti.
  • Per ricevere MODELLI PERSONALIZZABILI ed ESEMPI PRATICI da utilizzare nella propria azienda: questionario per i dipendenti; registro strumenti IA; esempi di policy interna e documentazione 231 (risk assessment sui reati IA, protocolli, integrazioni al Codice Etico).
  • Per introdurre controlli efficaci che garantiscano la supervisione umana, la verifica degli output, la tracciabilità delle attività e la documentazione delle misure adottate.
  • Per impostare un modello di governance dell’IA che coinvolga aree e risorse diverse, in modo da definire responsabilità e modalità di utilizzo degli strumenti.
  • Per documentare le misure adottate e dimostrare di aver attuato in modo efficace il Modello 231, per ridurre il rischio di responsabilità amministrativa dell’azienda in caso di illecito.

 

CHI NON DEVE MANCARE?

  • Direzione
  • Ufficio Amministrativo
  • Compliance
  • Legale
  • Risk Manager
  • IT
  • DPO
  • OdV

Prima Lezione disponibile da giovedì 14 gennaio 2027
Il quadro normativo: D.Lgs. 231/2001, reati IA e convergenze

  • Richiami essenziali sul D.Lgs. 231/2001
    • Criteri di imputazione della responsabilità all’ente, funzione del Modello e ruolo dell’OdV
    • Effetti dell’introduzione di nuovi reati-presupposto
    • La riforma del D.Lgs. 231/2001: il disegno di legge approvato il 4 agosto 2026
  • Il D.Lgs. 160/2026 e il nuovo art. 25-vicies
    • Contesto di riferimento
    • L’art. 437-bis c.p.: omessa adozione delle misure tecniche di sicurezza o di sorveglianza umana e alterazione illecita nei sistemi di IA ad alto rischio, con pericolo per la vita o l’incolumità
    • L’art. 612-quater c.p.: illecita diffusione di contenuti generati o alterati con sistemi di IA (c.d. deepfake introdotto dalla L. 132/2025)
    • Regime sanzionatorio per l’ente: sanzioni pecuniarie (fino a 1.000 quote) e interdittive
    • Rapporto tra violazione dell’AI Act e responsabilità 231.
  • AI Act e D.Lgs. 231/2001
    • Classificazione dei sistemi in base al rischio e ruoli degli operatori
    • La nozione di sistema ad alto rischio quale presupposto
    • I profili civilistici
  • Il D.Lgs. 179/2026 (in vigore dal 23 ottobre 2026)
    • Autorità nazionali (AgID, ACN) e sanzioni amministrative fino a 35 milioni di euro o al 7% del fatturato
    • IA e rapporti di lavoro: decisione finale riservata alla persona fisica
    • Alfabetizzazione e formazione in materia di IA
  • Convergenze con il catalogo dei reati presupposto
    • Impiego dell’IA nelle aree di rischio già mappate
    • Circostanza aggravante comune (L. 132/2025)
  • Natura trasversale del rischio IA e conseguenze sulla struttura del Modello

Materiali: Video, Slides, Test

 

Seconda Lezione disponibile da giovedì 21 gennaio 2027
Le attività in azienda: mappatura e valutazione dei rischi

  • Censimento dei sistemi di IA
    • Ricognizione degli strumenti, sia ad uso diretto sia integrati nei software gestionali
    • Emersione degli utilizzi non autorizzati (c.d. shadow AI) attraverso verifiche
    • Misure transitorie
  • Qualificazione del ruolo dell’ente
    • Fornitore o deployer
    • Impresa che utilizza solo strumenti di terzi per finalità interne
  • Classificazione del rischio interno
    • Un modello a quattro livelli e presidi associati
    • Esempi pratici
  • Integrazione nel risk assessment 231
    • Correlazione tra strumenti di IA, processi sensibili e reati-presupposto
    • Gap analysis: area, stato attuale, azioni correttive, priorità e responsabili
    • Processi regolamentati e trasferimenti di dati verso Paesi terzi
    • Coordinamento con la valutazione d’impatto privacy (DPIA) e con i limiti ai controlli a distanza sui lavoratori (art. 4 L. 300/1970)
  • Esempio di mappatura su un’impresa tipo

Materiali: Video, Slides, Test, Modelli personalizzabili (Questionario per i dipendenti, Registro strumenti IA)

 

Terza Lezione disponibile da giovedì 28 gennaio 2027
Le attività in azienda: governance dell’IA e aggiornamento del Modello 231

  • Assetto di governance
    • Istituzione di un comitato interfunzionale
    • Limiti di una governance affidata alla sola funzione IT
    • Standard di riferimento
  • Impianto documentale
    • Policy sull’IA, regole di utilizzo e registro degli strumenti autorizzati
    • Procedure per valutare i rischi, qualificare i fornitori e gestire gli incidenti
    • Clausole contrattuali con i fornitori di sistemi di IA
      Sorveglianza umana effettiva e documentata, validazione degli output e tracciabilità
    • Coordinamento con i sistemi di gestione esistenti
  • Aggiornamento del Modello 231
    • Utilizzo dell’IA e adeguamento del sistema disciplinare (Parte Generale)
    • Criteri per la scelta tra una sezione autonoma e l’integrazione delle sezioni esistenti (Parte Speciale)
    • Protocolli specifici di prevenzione
  • Il ruolo dell’Organismo di Vigilanza
    • Nuovi flussi informativi
    • Attività di verifica e coordinamento con il comitato IA
    • Formazione e alfabetizzazione in materia di IA (art. 4 AI Act e D.Lgs. 179/2026)
  • Piano di implementazione
    • Tre fasi operative: impianto di base, presidi di controllo, integrazione nei sistemi di gestione
    • Check-list di sintesi

Materiali: Video, Slides, Test, Allegati (Esempi di policy interna su IA, Documentazione 231)

 

Esame finale disponibile da giovedì 4 febbraio 2027
In caso di punteggio positivo viene rilasciato un Certificato di Esperto in “Intelligenza Artificiale e responsabilità 231”, valido per aggiornare il proprio CV.
In caso di punteggio negativo viene comunque rilasciato un Attestato di partecipazione.

Avv. Pasquale Grella

Avv. Pasquale Grella

Da quasi vent’anni assiste banche, società quotate, società a partecipazione pubblica, multinazionali e PMI nella costruzione di sistemi di compliance, governance e gestione dei rischi. In precedenza ha ricoperto i ruoli di Compliance Officer e di Acting Head of Compliance per l’Europa continentale, supportando il management su strategia di compliance, governo dei rischi e governance.

Si occupa di responsabilità da reato degli enti ex D.Lgs. n. 231/2001, antiriciclaggio, anticorruzione, sanzioni internazionali, privacy, whistleblowing e market abuse, e segue i profili di governance e compliance legati all’Intelligenza Artificiale, compresi i nuovi reati presupposto in materia di IA. Progetta e verifica sistemi di controllo interno, assiste le società nelle due diligence per operazioni di M&A e IPO e ha condotto numerose indagini interne. La sua attività è segnalata da Legal 500 e Chambers & Partners.

È presidente e membro di Organismi di Vigilanza di istituzioni finanziarie nazionali e internazionali, società multinazionali, società quotate e a partecipazione pubblica. Ha pubblicato numerosi contributi in materia di compliance e responsabilità degli enti, tra cui analisi sulla riforma del D.Lgs. 231/2001 e sull’evoluzione dei reati presupposto, compresi quelli legati all’Intelligenza Artificiale.

Prezzo

Il prezzo del corso è di Il prezzo originale era: 189,00€.Il prezzo attuale è: 151,20€. (esclusa IVA al 22%)
Offerta valida fino al: 20/11/2026

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