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Intelligenza Artificiale Avanzata per il lavoro: dalla scelta degli strumenti all'utilizzo strategico - Professional Academy

Intelligenza Artificiale Avanzata per il lavoro: dalla scelta degli strumenti all'utilizzo strategico - Cod. 10032101

Corso online di formazione pratica (e-Seminar) in modalità asincrona, rivolto a tutti coloro che utilizzano l’intelligenza artificiale nel proprio lavoro e desiderano approfondirne l’utilizzo.

Chi lavora oggi in azienda utilizza sempre più spesso strumenti d’intelligenza artificiale, ma orientarsi tra le molteplici soluzioni disponibili e sfruttarne davvero il potenziale non è semplice: spesso ci si limita a pochi strumenti, senza comprenderne appieno le funzionalità e le possibili applicazioni.

In questo contesto l’intelligenza artificiale rappresenta un’opportunità concreta per migliorare processi, ottimizzare attività quotidiane come comunicazione, analisi dei dati, marketing, pianificazione, creatività, e sviluppare nuove modalità di lavoro più efficienti.

L’obiettivo di questo corso è guidare i partecipanti nella scelta degli strumenti di AI più congeniali alle loro specifiche esigenze, dopo aver effettuato una breve analisi dei loro bisogni reali, evitando soluzioni non adatte e massimizzando l’impatto operativo e il ritorno sull’investimento.

Attraverso esempi pratici e applicazioni quotidiane, il corso spiega come scegliere gli strumenti più adatti a ogni specifica situazione o problematica, progettare automazioni intelligenti e utilizzare l’AI come supporto operativo, migliorando produttività, efficienza e qualità del lavoro, con attenzione a sicurezza e gestione dei dati.

Il corso è accessibile anche senza alcun tipo di competenza di programmazione ed è pensato per chi possiede già una conoscenza di base dell’AI e desidera fare un salto di qualità, acquisendo competenze più approfondite e operative sull’intelligenza artificiale.

 

Contenuti del corso (sintesi)

  • Lezione 1 “Integrare strategicamente l’Intelligenza Artificiale nel lavoro”
    I partecipanti impareranno a individuare dove l’AI può generare reale valore nei processi aziendali, distinguendo tra AI generativa e non generativa e comprendendone applicazioni, vantaggi e limiti.
  • Lezione 2 “Dalla teoria alla pratica: costruire automazioni e assistenti AI
    Verranno illustrati strumenti e tecniche per utilizzare efficacemente l’AI nel lavoro quotidiano, dal prompt engineering alla creazione di automazioni e agenti AI per semplificare attività operative e decisionali.
  • Lezione 3 “Progettare soluzioni AI per il proprio lavoro in modo consapevole”
    Il docente fornirà indicazioni pratiche per valutare modelli, strumenti e modalità di utilizzo dell’AI nel rispetto di privacy, sicurezza e normative. I partecipanti potranno capire quali indicatori considerare per adottare soluzioni efficaci, sostenibili e utili nel proprio contesto professionale.

 

Cos’è l’e-Seminar?

  • L’e-Seminar è un corso online di formazione pratica in modalità asincrona, costituito da 3 lezioni (video, slides di sintesi e test di autovalutazione) disponibili su un apposito portale web ad accesso esclusivo dei soli partecipanti.
  • Prima Lezione disponibile da mercoledì 29 aprile 2026.
  • Potrai accedere ai materiali didattici del corso in qualsiasi momento. I contenuti resteranno disponibili per sempre e potrà consultarli senza alcun vincolo.
  • Potrai verificare il grado di apprendimento con i test di autovalutazione e i materiali di approfondimento.
  • Potrai dissipare ogni dubbio, formulando quesiti direttamente al docente.
  • L’e-Seminar termina con un Esame finale (facoltativo e online), che ti consentirà di certificare le competenze acquisite e ottenere il Certificato di Esperto in “Tecniche di Intelligenza Artificiale Avanzata per il lavoro”, che potrai utilizzare per aggiornare il tuo Curriculum Vitae.

 

Perché partecipare? Quali sono i benefici?

  • Guidare le aziende nell’analisi dei propri bisogni reali, evitando l’adozione di soluzioni e strumenti AI non adatti e individuando in modo concreto come integrare l’AI nei processi esistenti.
  • Fornire criteri chiari per scegliere tra le diverse soluzioni (AI generativa, modelli di machine learning, LLM, SLM), in funzione del reale bisogno, dell’impatto operativo e del ritorno sull’investimento.
  • Mostrare applicazioni pratiche e quotidiane, senza richiedere competenze da sviluppatore, orientate a ridurre costi e tempi nelle attività ripetitive, creative, amministrative e decisionali.
  • Insegnare a progettare automazioni intelligenti trasversali, trasformando attività manuali in flussi strutturati ed efficienti.
  • Trasformare l’AI in un assistente operativo per la gestione di e-mail, agenda, priorità, report e aggiornamenti, migliorando produttività e qualità del lavoro.
  • Introdurre i sistemi di ricerca interna (RAG), per offrire nuove tipologie di implementazione dell’AI in azienda in modo sicuro e professionale.
  • Rafforzare la consapevolezza sui rischi, sulla gestione dei dati e sull’utilizzo dell’AI tramite soluzioni locali sotto il controllo dell’azienda.
  • Chiarire eventuali dubbi pratici grazie al supporto del nostro esperto.

 

Prima Lezione disponibile da mercoledì 29 aprile 2026
Integrare strategicamente l’Intelligenza Artificiale nel lavoro

  • Dal trend tecnologico alla strategia aziendale
    • L’importanza di una scelta guidata a partire dai bisogni reali
    • I principali errori di adozione: l’approccio “tool-first”
    • Come valutare se una soluzione AI crea vero valore
    • Tecniche pratiche di analisi del bisogno per individuare processi migliorabili con AI
  • AI non generativa: analizzare dati e prendere decisioni
    • Cos’è l’AI non generativa e quando utilizzarla
    • Machine Learning e modelli predittivi
    • Applicazioni pratiche in azienda:
      • Previsione vendite
      • Analisi clienti
      • Rilevazione anomalie
      • Ottimizzazione processi
    • Le fasi da seguire di un progetto AI in azienda
    • Panoramica degli strumenti tecnici da implementare
  • AI generativa: creare contenuti e assistenti intelligenti
    • Cos’è l’AI generativa, come differisce dall’AI non generativa e quando utilizzarla
    • Applicazioni pratiche in azienda:
      • Generazione automatica di e-mail
      • Contenuti visivi per il marketing
      • Descrizioni prodotto
      • Chatbot e assistenti virtuali
    • Vantaggi operativi: velocità, automazione, supporto alle decisioni
    • Limiti e rischi: errori, allucinazioni e supervisione umana per rendere il sistema più robusto
    • Panoramica dei principali modelli AI (ChatGPT, Gemini, Claude, LLaMA, Mistral, Grok)
    • Focus su ChatGPT:
      • Personalizzazione del modello
      • GPTs personalizzati
      • Strumenti per generare immagini e presentazioni
      • Piani di utilizzo e abbonamenti: capire quale fa a caso nostro

Materiali: Video, slides di sintesi, Test di autovalutazione

 

Seconda Lezione disponibile da mercoledì 6 maggio 2026
Dalla teoria alla pratica: costruire automazioni e assistenti AI

  • Il Prompt Engineering: come dialogare efficacemente con l’AI
    • Cos’è il Prompt Engineering
    • La struttura di un prompt efficace:
      • Ruolo
      • Obiettivo
      • Contesto
      • Formato della risposta
    • Tecniche per migliorare la risposta
      • One Shot Prompting
      • Few Shot Prompting
      • Meta Prompting
    • Esempi pratici di prompt per il lavoro quotidiano
  • Integrare l’AI nei processi aziendali
    • Come funzionano le API dei modelli AI
    • Differenze tra System Prompt e User Prompt
    • ome funzionano i token e quali sono i costi
    • Applicazioni aziendali
      • Comunicazione interna
      • Analisi dati e marketing
      • Pianificazione
      • Creatività e supporto decisionale
  • Creare automazioni e agenti AI senza programmare
    • Cos’è un workflow
    • Introduzione agli agenti AI
    • Il framework n8n per creare automazioni
    • Esempi di automazioni aziendali con n8n
      • Classificazione automatica e-mail
      • Gestione del calendario
      • Automazione degli ordini
      • Sintesi e analisi riunioni
    • Casi d’uso reali nelle aziende

Materiali: Video, slides di sintesi, Test di autovalutazione

 

Terza Lezione disponibile da mercoledì 13 maggio 2026
Progettare soluzioni AI per il proprio lavoro in modo consapevole

  • Small Language Models (SLM) nelle applicazioni aziendali
    • Cosa sono gli SLM
    • Differenze tra SLM e grandi modelli generativi (LLM)
    • Principali modelli disponibili
    • Applicazioni aziendali
    • AI in locale vs cloud: quando utilizzare modelli AI più piccoli e specializzati
  • Privacy sicurezza e gestione dei dati sensibili
    • Quadro normativo
      • GDPR Regolamento UE 2016/679
      • EU AI Act
    • Tipologie di dati e livelli di protezione
    • Rischi legati all’uso dell’AI
    • Buone pratiche per la gestione dei dati
    • Governance e ciclo di vita dei dati
  • Evoluzione dell’AI e competenze future
    • I principali trend evolutivi dell’AI
    • Il nuovo rapporto tra uomo e tecnologia
    • Competenze chiave per i cambiamenti tecnologici
    • Architetture AI avanzate e in rapida diffusione
      • Sistemi RAG
      • Sistemi multi-agente
    • Come rimanere aggiornati sull’evoluzione dell’AI per restare al passo

Materiali: Video, slides di sintesi, Test di autovalutazione

 

Esame finale disponibile da mercoledì 20 maggio 2026

I partecipanti che otterranno un punteggio positivo riceveranno il Certificato di “ESPERTO IN TECNICHE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE AVANZATA PER IL LAVORO”.

Ing. Nicolas Viezzer

Ing. Nicolas Viezzer

Ingegnere dell’Informazione iscritto all’Ordine degli Ingegneri di Treviso, con background tecnico orientato allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale. Focalizzato sull’applicazione dell’AI in contesti industriali e aziendali, con capacità di tradurre esigenze operative in soluzioni tecniche efficaci.

Prezzo

Il prezzo del corso è di Il prezzo originale era: 189,00€.Il prezzo attuale è: 151,20€. (esclusa IVA al 22%)
Offerta valida fino al: 04/04/2026

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