Intelligenza Artificiale a supporto della personalizzazione didattica per alunni e studenti con BES - Cod. 10032201

• Lezione 1 (Cod. 10032201)_Intelligenza Artificiale a supporto della personalizzazione didattica per alunni e studenti con BES
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  11. file - Modello schematico di UDA (da usare per esercitazione video 9)
  12. esame - Questionario Intermedio_Lezione 1

Corso online di formazione pratica in modalità asincrona (e-Seminar), suddiviso in 4 lezioni, per supportare i docenti nella progettazione didattica inclusiva, con l’ausilio degli strumenti di Intelligenza Artificiale.
L’Intelligenza Artificiale sta trasformando in modo profondo il settore dell’educazione, offrendo nuove opportunità per rendere l’apprendimento più efficace, inclusivo e centrato sullo studente.

L’introduzione dell’AI nella didattica apre scenari estremamente promettenti, perché consente di:

• adattare i materiali ai diversi livelli di partenza;
• rispondere ai bisogni educativi speciali;
• automatizzare alcune attività ripetitive;
• aumentare l’engagement degli studenti.

Allo stesso tempo, però, emergono criticità rilevanti: il rischio di bias nei contenuti generati, la gestione dei dati personali, l’affidabilità delle informazioni e la necessità di mantenere una supervisione umana consapevole.

Il nostro corso pratico affronta quindi non solo le potenzialità operative, ma anche gli aspetti etici, normativi e professionali, per un’integrazione responsabile dell’AI nella pratica didattica.
Questo corso accompagna i docenti alla scoperta di come l’AI possa supportare la personalizzazione dei percorsi didattici, dalla progettazione dei contenuti fino alla gestione della classe, con un approccio pratico, consapevole e orientato all’innovazione.

CONTENUTI DEL CORSO (in sintesi)

• Lezione 1 “Come l’AI può supportare la personalizzazione dei processi di apprendimento”
  Introduzione ai concetti chiave dell’Intelligenza Artificiale e alle sue applicazioni in ambito educativo. Analisi delle diverse tipologie di AI e delle differenze tra individualizzazione, personalizzazione e inclusione. Focus sul ruolo dell’AI nella progettazione didattica e nella creazione di contenuti differenziati. Prime sperimentazioni pratiche e progettazione guidata di un’unità didattica supportata dall’AI.
• Lezione 2 “AI per la personalizzazione didattica: strategie e strumenti”
  Approfondimento operativo sull’uso dell’AI per semplificare e rielaborare testi e contenuti disciplinari. Creazione di mappe, schemi, glossari e materiali di supporto alla comprensione. Progettazione di esercizi graduati, attività interattive e micro-sequenze didattiche. Strumenti per migliorare l’organizzazione dello studio, la gestione del tempo e il mantenimento dell’attenzione.
• Lezione 3 “AI per l’inclusione: supporto ai diversi bisogni educativi”
  Utilizzo dell’AI per favorire l’inclusione e rispondere a contesti eterogenei, con particolare attenzione agli studenti con background linguistico diverso. Produzione di materiali bilingue, semplificati e multimodali. Strategie per ridurre le barriere socio-culturali e supportare l’apprendimento autonomo. Creazione di contenuti accessibili e strumenti per migliorare comprensione, partecipazione e comunicazione.
• Lezione 4 “Norme, etica e ruolo del docente”
  Panoramica sulle normative di riferimento (BES, PEI, PDP) e sulle principali linee guida europee e nazionali sull’uso dell’AI. Approfondimento su privacy, sicurezza e gestione dei dati. Analisi dei rischi (bias, errori, affidabilità) e delle responsabilità etiche. Ridefinizione del ruolo del docente come progettista, facilitatore e valutatore critico nell’integrazione dell’AI nella didattica.

COS’È L’E-SEMINAR? COME FUNZIONA?

• Si tratta di un corso online di formazione pratica in modalità asincrona, costituito da 4 lezioni (video, slides di sintesi, esercitazioni), disponibili su un apposito portale web riservato ai soli partecipanti.
• Prima Lezione disponibile da giovedì 21 maggio 2026.
• Ore di formazione previste: 15 ore.
• Il corso è accreditato dal MIM (15 ore) e presente sulla Piattaforma Sofia (Codice Identificativo: 104592).
• Dopo aver creato il tuo account personale sulla nostra piattaforma e-Learning, potrai accedere ai contenuti formativi (dispense, slides di sintesi, test di autovalutazione, modelli e schede operative) in qualsiasi momento e da ogni luogo con un notevole risparmio di tempo e denaro, in quanto riceverai tutta la formazione di cui ha bisogno direttamente sul tuo PC, tablet o smartphone.
• Le lezioni resteranno in tuo possesso e potrai consultarle anche successivamente alla fine del corso.
• Si tratta di una formula innovativa, che consente di aggiornare le proprie competenze, ricevendo una formazione pratica senza vincoli di orario, accesso e utilizzo dei materiali.
  Modalità di pagamento: bonifico bancario, bollettino postale, PayPal e Carta del Docente.

BENEFICI E OBIETTIVI

I docenti che partecipano al corso acquisiscono competenze pratiche per integrare l’Intelligenza Artificiale nella didattica in modo efficace, consapevole e immediatamente applicabile.
In particolare, al termine del corso saranno in grado di:

• progettare attività e materiali personalizzati, adattati ai diversi livelli e bisogni degli studenti;
• ridurre il tempo di preparazione grazie all’automazione di contenuti, esercizi e verifiche;
• migliorare il coinvolgimento e la partecipazione attiva della classe;
• supportare in modo più efficace l’inclusione (BES, DSA, studenti non italofoni);
• sviluppare strategie per rendere i contenuti più chiari, accessibili e strutturati;
• utilizzare l’AI in modo critico, sicuro ed etico, nel rispetto delle normative;
• rafforzare il proprio ruolo professionale come progettisti e facilitatori dell’apprendimento.

Il risultato è una didattica più innovativa, sostenibile e centrata sugli studenti, senza perdere il valore della guida educativa del docente.

Prima Lezione disponibile da giovedì 21 maggio 2026

Come l’AI può supportare la personalizzazione dei processi di apprendimento

• Introduzione all’Intelligenza Artificiale: definizione, funzionamento e applicazioni in ambito educativo
• Tipologie di AI per la didattica: generativa, adattiva, predittiva
• Differenza tra individualizzazione, personalizzazione e inclusione
• Il ruolo dell’AI nella progettazione didattica
• Creazione di contenuti differenziati (testi, esercizi, verifiche)
• Adattamento dei materiali a diversi livelli e stili di apprendimento
• Prime applicazioni pratiche in classe
• Progettazione di una unità didattica con supporto AI

Materiali: Video, slides di sintesi, questionario intermedio

Seconda Lezione disponibile da giovedì 28 maggio 2026

AI per la personalizzazione didattica: strategie e strumenti

• Semplificazione e rielaborazione dei testi in funzione della comprensione
• Creazione di mappe concettuali, schemi e sintesi guidate
• Generazione di glossari e supporti lessicali
• Produzione di esercizi graduati e verifiche differenziate
• Strutturazione dei contenuti in micro-attività e sequenze operative
• Creazione di istruzioni passo-passo e checklist
• Attività interattive e strategie per il mantenimento dell’attenzione
• Supporto alla gestione del tempo e delle consegne

Materiali: Video, slides di sintesi, questionario intermedio

Terza Lezione disponibile da giovedì 4 giugno 2026

AI per l’inclusione: supporto ai diversi bisogni educativi e contesti di apprendimento

• Personalizzazione per studenti con background linguistico diverso (Italiano L2)
• Traduzione e semplificazione dei contenuti disciplinari
• Creazione di materiali bilingue e multimodali
• Supporto allo sviluppo del lessico e della comprensione
• Strategie per ridurre barriere legate a contesti socio-economici e culturali
• Creazione di contenuti accessibili e contestualizzati
• Supporto allo studio autonomo e al recupero
• Adattamento dei materiali per diversi livelli di funzionamento
• Produzione di contenuti visivi, semplificati e strutturati
• Supporto alla comunicazione e alla comprensione
• Strumenti per migliorare accessibilità e partecipazione

Materiali: Video, slides di sintesi, questionario intermedio

Quarta Lezione disponibile da giovedì 11 giugno 2026

Norme, etica e ruolo del docente

• Normativa di riferimento BES
• Gli strumenti operativi: PEI e PDP
• Normativa e linee guida sull’AI nella didattica:
  • AI Act: principi di rischio, sicurezza e trasparenza
  • GDPR: tutela dei dati personali degli studenti
  • Orientamenti e sperimentazioni del Ministero dell’Istruzione e del Merito sull’uso dell’AI nella scuola
  • Raccomandazioni di AgID per l’uso delle tecnologie nella PA e nella didattica
  • Framework europeo DigCompEdu: competenze digitali dei docenti
  • Linee guida europee per un’Intelligenza Artificiale affidabile
• Etica e responsabilità
  • Uso consapevole e trasparente dell’AI
  • Gestione dei dati e tutela della privacy
  • Rischi: bias, errori, affidabilità dei contenuti
  • Supervisione umana e responsabilità professionale
• Il ruolo del docente
  • Docente come progettista di ambienti di apprendimento
  • Facilitatore e mediatore dei contenuti
  • Valutazione e validazione degli output generati dall’AI
  • Integrazione efficace nella pratica didattica
  • Costruzione di contesti inclusivi e personalizzati
  • Sviluppo delle competenze digitali e critiche

Materiali: Video, slides di sintesi, questionario intermedio

Docente di sostegno nella scuola secondaria di secondo grado con oltre vent’anni di esperienza nell’ambito dell’inclusione scolastica. Nel corso della sua attività professionale ha maturato competenze consolidate nella progettazione e realizzazione di percorsi didattici personalizzati e inclusivi, rivolti a studenti con Bisogni Educativi Speciali con particolare attenzione alla valorizzazione delle potenzialità di ciascun alunno.

Formatore per docenti sulle metodologie didattiche inclusive e attive, e promotore di strategie innovative centrate sullo studente. Negli ultimi anni ha approfondito l’integrazione dell’intelligenza artificiale nella didattica, supportando i docenti nell’uso consapevole e pedagogicamente fondato degli strumenti di IA per la progettazione didattica, la personalizzazione dei materiali, la valutazione e il rafforzamento dei processi di inclusione scolastica.

Corsi di questo insegnante

• Intelligenza Artificiale a supporto della personalizzazione didattica per alunni e studenti con BES - Cod. 10032201
• Il nuovo PEI INFORMATIZZATO: guida step by step alla compilazione sul portale SIDI - Cod. 20007101