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Analisi dei dati con l'Intelligenza Artificiale - Professional Academy

Analisi dei dati con l'Intelligenza Artificiale - Cod.10030701

Come semplificare i processi e ottimizzare i risultati attraverso ChatGPT, Excel, Google Sheets e Looker Studio

Corso online di formazione pratica (e-Seminar), rivolto a chi lavora in azienda e vuole imparare a effettuare, in modo pratico e semplice, analisi di dati con il supporto dell’Intelligenza Artificiale e dei principali strumenti operativi attualmente disponibili (Excel, Google Sheets, Looker Studio).

Il programma è suddiviso in 3 lezioni, con materiale didattico (video, slides, test) accessibile senza vincoli tramite piattaforma web riservata.

  • Lezione 1: I dati: capirli, usarli, trovarli.
    Dopo una breve introduzione sulle tipologie di dati e sulle fonti disponibili, il docente illustrerà alcune buone pratiche operative per classificarli e utilizzare lo strumento più adatto a ciascun tipo di analisi.
  • Lezione 2: Dall’analisi ai risultati.
    Verranno descritti i principali tipi di analisi dei dati, per capire come applicarli in base agli obiettivi aziendali e quando è utile fare analisi una tantum o impostare un monitoraggio continuo. Lo scopo è passare dalla teoria all’impatto concreto sul business.
  • Lezione 3: Dall’analisi alla pratica: strumenti e casi reali.
    I partecipanti potranno vedere, con esempi reali e strumenti semplici, come analizzare a livello pratico i dati aziendali per rispondere a domande concrete.

Ogni giorno, in azienda, produciamo e riceviamo una grande quantità di dati: numeri, tabelle, report, estrazioni da gestionali, file Excel.
Ma spesso questi dati rimangono disordinati, scollegati tra loro e, di fatto, inutilizzati. Capita così che un foglio di calcolo diventi solo un archivio statico, quando potrebbe invece fornire informazioni preziose per prendere decisioni più consapevoli.

Le difficoltà iniziano già nel momento in cui si cerca di capire quali dati si hanno a disposizione, perché le fonti sono tante e frammentate.
In questa confusione risulta difficile costruire un’analisi solida e individuare i KPI davvero rilevanti o semplicemente raccontare in modo efficace quello che i numeri stanno dicendo.

L’Intelligenza Artificiale sta trasformando profondamente il modo in cui lavoriamo con i dati. Strumenti come ChatGPT permettono di semplificare operazioni che prima richiedevano molto tempo o competenze tecniche specifiche.
L’AI può aiutare a formulare domande più mirate, a suggerire formule per Excel o Google Sheets, a generare sintesi automatiche di report complessi, fino ad arrivare alla creazione di presentazioni partendo dai dati grezzi.

Il nostro corso affronta proprio questi aspetti con un approccio concreto: dalla classificazione dei dati, a una gestione corrente che garantisca qualità, accessibilità e tracciabilità delle informazioni.
Viene, inoltre, illustrato come impostare un’analisi a partire da una domanda chiara (“Perché sono calate le vendite?” oppure “Qual è il margine generato dai nostri prodotti più venduti?”) e come scegliere gli strumenti e i metodi più adatti per ottenere risposte affidabili.
Attraverso esempi reali, i partecipanti impareranno a costruire indicatori di performance coerenti con gli obiettivi aziendali e a sintetizzare i risultati in modo comprensibile per colleghi e responsabili.
Particolare attenzione è dedicata all’uso di ChatGPT come assistente digitale: non per sostituire il lavoro umano, ma per agevolarlo.
L’obiettivo è dare ai partecipanti supporto pratico per rendere l’analisi dati più accessibile, efficiente e strategica.
Anche chi non ha una formazione tecnica può imparare a usare l’AI per interpretare i dati con maggiore consapevolezza e produrre risultati più accurati.

In un contesto sempre più orientato ai dati, avere queste competenze può fare la differenza all’interno di qualsiasi azienda e in qualunque ambito.

 

Cos’è l’e-Seminar?

  • Si tratta di un corso online di formazione pratica, costituito da 3 lezioni (video, slides, test di autovalutazione) rilasciate su un apposito portale web ad accesso riservato dei soli partecipanti.
  • Prima Lezione disponibile da giovedì 11 settembre 2025.
  • Potrai accedere ai materiali didattici in qualsiasi momento. I contenuti resteranno disponibili per sempre e potrai consultarli senza alcun vincolo.
  • Potrai verificare il tuo grado di apprendimento con i test di autovalutazione e i materiali di approfondimento.
  • Potrai dissipare ogni dubbio, formulando quesiti al nostro docente.
  • L’e-Seminar termina con un esame finale (facoltativo e online) che, in caso di esito positivo, ti permetterà di ricevere unCertificato di Esperto in “Analisi dati con il supporto dell’Intelligenza Artificiale”, che potrai utilizzare per aggiornare il Curriculum Vitae.

 

Quali sono gli obiettivi di questo corso online?

  • Imparare a leggere e interpretare i dati contenuti all’interno di report, file Excel, database o estrapolati dal gestionale dell’azienda, anche senza competenze avanzate.
  • Semplificare l’analisi grazie all’uso di strumenti operativi come Excel, Google Sheets e Looker Studio.
  • Utilizzare l’Intelligenza Artificiale per automatizzare e supportare le procedure di analisi, ottenere sintesi e identificare trend.
  • Costruire indicatori di performance coerenti con gli obiettivi aziendali.
  • Sintetizzare i risultati in modo comprensibile per colleghi e responsabili.
  • Ricevere indicazioni pratiche attraverso esempi concreti, pensati per le esigenze di diverse aree aziendali: Amministrazione, Commerciale, Acquisti/Vendite, etc.
  • Capire come organizzare in modo efficiente i dati per renderli più adatti all’analisi.
  • Costruire report e dashboard efficaci per comunicare i risultati in modo chiaro.
  • Risparmiare tempo nelle attività di estrazione, rielaborazione e confronto dei dati.
  • Evitare errori e identificare i KPI più utili (strategici e operativi) per monitorare i risultati e valutare le performance.
  • Supportare decisioni operative con analisi semplici, rapide e concrete, applicabili a diversi reparti aziendali.
  • Chiarire eventuali dubbi pratici grazie al supporto di un esperto in materia.

Prima Lezione disponibile da giovedì 11 settembre 2025
I dati: capirli, trovarli, usarli

  • Che tipo di dati abbiamo tra le mani?
    • Cosa si intende per dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati
    • Esempi pratici di ogni tipo nel contesto aziendale
    • Perché è importante distinguere i tipi di dati: impatto su strumenti, tempi e metodi di analisi
    • Come iniziare a classificare i dati disponibili in azienda
  • Dove si trovano i dati?
    • Fonti interne
    • Fonti esterne
    • Come combinare fonti interne ed esterne per ottenere insight più ricchi
    • Primo passo operativo: mappare le fonti dati già esistenti in azienda
  • Gli strumenti per l’analisi dati
    • Panoramica dell’ecosistema strumenti
    • Strumenti su cui ci concentreremo nel corso: Excel, GoogleSheets, Looker Studio, ChatGPT e LLM
    • Criteri di scelta di uno strumento
  • Come si gestiscono i dati in modo intelligente?
    • Perché serve una strategia di gestione: i dati disorganizzati nongenerano valore
    • Tre concetti chiave:
      • Qualità: i dati sono corretti e aggiornati?
      • Accessibilità: chi può accedervi e come?
      • Tracciabilità: sappiamo da dove provengono?
    • Buone pratiche operative:
      • Dare nomi chiari a file, cartelle, colonne
      • Gestire versioni per evitare perdita di modifiche
      • Definire ruoli e responsabilità nell’accesso ai dati
    • Il valore della documentazione minima ma efficace: sapere dove cercare cosa
    • Alcuni quick-win a costo zero per iniziare subito a migliorare la gestione dati

Materiali: Video, slides, Test

 

Seconda Lezione disponibile da giovedì 18 settembre 2025
Dall’analisi ai risultati

  • Quali tipi di analisi esistono?
    • Analisi descrittiva, esplorativa, predittiva
  • Allineamento tra Analisi Dati e Strategia Aziendale
    • Definizione del problema e obiettivo di business
      • Cosa vogliamo capire o migliorare? (es. calo vendite, aumento churn, bassa marginalità)
      • Quali decisioni dobbiamo supportare?
    • Scelta dei KPI
      • KPI strategici: fatturato, quota di mercato, NPS, retention
      • KPI operativi: lead generati, ticket risolti, costo per acquisizione, tempi medi
    • Collegamento tra tipo di analisi e domanda di business
      • Descrittiva per monitoraggio e fotografia attuale
      • Esplorativa per trovare insight o spiegare fenomeni
      • Predittiva per preparare azioni future
    • Esempi pratici di domande e analisi associate
      • Quali prodotti sono cresciuti nel trimestre? → Descrittiva
      • Chi sono i clienti più fedeli e perché? → Esplorativa
      • Quale sarà il fatturato del prossimo trimestre? → Predittiva
    • Comunicazione del risultato
      • Come sintetizzare gli insight per gli stakeholder
      • Come proporre azioni concrete e misurabili basate sui dati
  • Analisi continua o monitoraggio continuo?
    • Analisi spot
      • Serve per validare un’ipotesi o esplorare un problemaspecifico
      • Utile per campagne, progetti pilota, test A/B
      • Rischio: visione frammentaria se non contestualizzata
    • Monitoraggio continuo
      • Usa dashboard, alert automatici e report ricorrenti
      • Tiene traccia dei KPI chiave nel tempo
      • Aiuta a prendere decisioni rapide e fondate
    • Esempi pratici di monitoraggio
      • Marketing: cruscotto con performance giornaliere per canali e campagne
      • HR: analisi mensile su turnover e assenteismo
        Operazioni: controllo settimanale sui costi fissi e variabili
    • Principio guida

Materiali: Video, slides, Test

 

Terza Lezione disponibile da giovedì 25 settembre 2025
Dall’analisi alla pratica: strumenti e casi reali

  • Il processo di analisi in 6 step
    • Definisci la domanda: cosa vuoi sapere? perché è rilevante?
    • Mappa i dati disponibili: dove si trovano? sono affidabili?
    • Prepara i dati: pulizia, formattazione, normalizzazione
    • Scegli il tipo di analisi: descrittiva in questo capitolo
    • Interpreta il risultato: individua trend, anomalie, pattern
    • Agisci e monitora: costruisci un KPI o una routine di controllo
  • Marketing: migliori fonti di traffico
  • Vendite: lead generati e conversioni
  • Finance: prodotti top e marginalità
  • Operations: rotazione e riordini
  • Da analisi a KPI continuo
  • ChatGPT come assistente dell’analisi

Materiali: Video, slides, Test

 

Esame finale (facoltativo e online) disponibile da giovedì 2 ottobre 2025

Al termine del corso online è possibile svolgere un Esame finale per valutare le competenze acquisite. In caso di punteggio positivo, i partecipanti riceveranno un Certificato di Esperto in “Analisi dei dati con l’Intelligenza Artificiale”, valido per aggiornare il proprio Curriculum Vitae. In caso di esito negativo, verrà comunque rilasciato un Attestato di partecipazione.

Dott. Tommaso Nuti

Dott. Tommaso Nuti

Docente esperto in strategia, innovazione e cultura del dato. Ho vissuto l’azienda da dentro e da fuori: sono stato manager operativo in PMI strutturate, co-fondatore di startup, consulente e formatore per decine di realtà. Questo mi ha insegnato una cosa: strategia, metodo e dati sono inutili se non si calano nella realtà quotidiana di chi lavora.
Ho guidato progetti di innovazione, digitalizzazione e crescita commerciale, lavorando al fianco di imprenditori, team interfunzionali e stakeholder interni. So cosa vuol dire dover portare risultati, non solo idee.
Da anni affianco aziende nella definizione di obiettivi chiari (OKR), nell’introduzione di strumenti data-driven e nello sviluppo di una cultura interna che sappia evolvere. Nei corsi di formazione porto metodo, casi reali e strumenti concreti, per aiutare le persone a diventare più autonome, più lucide, più efficaci.

Prezzo

Il prezzo del corso è di Il prezzo originale era: 189,00€.Il prezzo attuale è: 151,20€. (esclusa IVA al 22%)
Offerta valida fino al: 11/07/2025

Vuoi maggiori informazioni in merito al corso? Non esitare, contattaci!

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